Hubei Daily All Media记者Wen Jun实习生Jian Qianhe du Yunchong“与特定公司解散权的争议现已开放。” 7月8日上午10点，在武汉东湖科学城新技术发展区法院的审判中，法官坐下来，但看不见店员。在审判之前，原告和被告签署了“法院记录和视频记录的通知和确认书”，并记录了完整的审判，并将视频记录在测试网站上。在自动语音识别系统的技术支持下，全面记录了整个测试过程。 “过去，此类案件需要一个半小时的测试，现在只需要不到一个小时就可以通过'No Clerk Model'。一些简单且快速的测试案例较短，”科学城法院Pangulor Wu Guoyang说。自从今年5月的“无文员模型”试点运营以来，法院听取了40多起案件，涵盖了商标违规，合同争议，版权所有和其他类型。转录的准确性稳定超过95％，这有效地提高了测试的质量和效率。法律模式取得了“双重成功”并进入法院。 Hubei Daily All Media记者已经看到，空的店员座位正在吸引眼球。当领先的法官点击明智的终端中的“仅开放”时，人工智能系统将通过音频正确阅读法院纪律，而原告前面的麦克风，被告和第三方正在互相照明。系统可以准确地将语音内容与不同字符的内容区分开，每个语音在每个方面都被翻译成实时，并在每个方的屏幕上同时显示。尽管各方共享麦克风，但AI可以准确识别记录，并自动识别和纠正并删除冗余的音调单词，错别字和标点符号，双重内容和IR相关的成绩单信息。 “该模型的核心是Iflytek的法律模型。” IFLYTEK司法业务的高级咨询经理Feng Hao确定该系统具有两个“硬核”好处：一个是针对法律和法规和特殊情况进行垂直培训，在早期阶段的转录从60％增加到70％，超过95％，比一般模型更多；其余的是基于生产计算计算的国家力量的扩展，从实践到推理到实现倾斜和受控过程，这些过程更好地满足了专业需求，例如比较证据和案件推理。一个小时后，审判结束了，领先的法官“关闭了法院”，并立即停止了系统记录。在短短几分钟内，就会自动形成完整的测试记录，而当事方通过电子签名板完成确认。法院关闭菲林只花了十分钟g。记者发现，大型模型被自动简化并修复了原始成绩单的文本内容。作为一个例子，原始成绩单超过20,000个单词，在成绩单之后只剩下13,000个单词，就是流程线，并且内容率高达90％。让司法机构的资源致力于关键链接“这不是一个简单的“机器替代”，而是修复和重建司法资源。” Wu Guoyang解释说，在“ No Clerk Model”中，测试记录被科学技术法院的录音和视频所取代，并意识到了测试过程的完整冻结框架和全景呈现。录制和录制视频的整个过程是客观，全面，真实，高效和快速的。审判的法官和参与者无需放慢他们的演讲，而要等待店员准确记录他们。测试需要短时间，快速过程和高效率CY，这大大提高了测试的质量和效率。同时，店员将从复杂的快速录制工作中释放，并分配更多的能量totan。在其他辅助活动中，例如交付，例如不可替代的人工智能，使司法服务更加人性化，更好的司法方法和更好的司法。记者发现该系统还具有“热词函数”。在预审准备阶段，法官可以提前在系统中引入困难的单词，困难的名称，长期的机构名称等，以提高语音识别的准确性。同时，它们支持在试验期间单击替换这些单词，进一步提高了转录和转录的效率和准确性。 Wu Guoyang表示，应该指出，该模型严格遵守“简化方法 +当事方许可”的原则，其应用率接近100％的商业和InteLlectual属性。对于需要Manu录制的Manu -manu -传统测试模型仍将保持平衡“加强技术”和“人文主义护理”之间的特殊需求。据报道，作为省级高等法院指南的智能法院试点部门，东胡法院在语音转录和无纸试验等方案中取得了突破。 “无文员模型”的实施标志着湖北智能法院建设的深层阶段。在温暖的变化之地，AI和正义之间的碰撞创造了更多的可能性。
